Back to SearchSenior AI-Native Forward Deployed Engineer
Hybrid in Switzerland: Lucerne
AI Solution Engineering
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EPAM sucht derzeit eine hochqualifizierte und proaktive Person als Senior AI-Native Forward Deployed Engineer für unser Team in Luzern, Schweiz, im Hybrid-Arbeitsmodell.
In dieser Rolle arbeiten Sie direkt mit Business-Stakeholdern und Engineering-Teams zusammen, um KI-native Lösungen zu entwerfen und zu liefern, und unterstützen Kundenorganisationen dabei, KI-Technologien in Softwareentwicklungs- und Betriebsprozesse zu integrieren.
Diese Rolle vereint Produktdenken, Architektur und technische Umsetzung und verlagert die Lieferung vom traditionellen Coding hin zu KI-getriebenen Spezifikationen, Agenten-Orchestrierung und Delivery-as-Code-Ansätzen.
Responsibilities
- Eigenverantwortliche Bearbeitung von fachlichen Fragestellungen von der Anforderungsaufnahme bis zur Lieferung – Überführung von Anforderungen in KI-getriebene Spezifikationen, Workflows und Architekturen
- Entwurf und Implementierung von Lösungen auf Basis KI-nativer und agentenbasierter Architekturen, um eine durch Prompts, Kontext und Orchestrierung gesteuerte Entwicklung zu ermöglichen
- Schnittstellenfunktion zwischen Business, Produkt und Engineering – Förderung KI-nativer Praktiken über den gesamten Lebenszyklus hinweg
- Aufbau, Optimierung und Verwaltung des Lebenszyklus von Prompts, Kontext-Pipelines und Instruction Sets, einschliesslich Versionierung und Evaluierungsprozessen
- Orchestrierung von KI-Agenten in SDLC-Workflows sowie Integration von Fähigkeiten in bestehende Tools wie IDEs, CI/CD-Pipelines und Cloud-Umgebungen
- Entwicklung wiederverwendbarer Muster und Frameworks für die KI-gestützte Softwarelieferung
- Sicherstellung von Qualität, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kosteneffizienz KI-generierter Ergebnisse durch definierte Validierungskriterien, Reviews und Überarbeitungszyklen
- Lieferung von Lösungen im Rahmen eines eingebetteten Forward-Deployed-Modells in enger Zusammenarbeit mit Kunden – vor Ort oder virtuell
- Begleitung von Kundenteams durch KI-getriebene Transformationen sowie Mentoring von Ingenieur:innen bei der Einführung moderner KI-nativer Delivery-Praktiken
Requirements
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. Java oder Python) und im System Design
- Praktische Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering oder KI-Tools (z. B. Claude, GitHub Copilot)
- Fundierte Kenntnisse in Cloud-Plattformen, modernen APIs und DevOps-Praktiken
- Erfahrung mit agilen Methoden, insbesondere SAFe
- Produktorientierte Denkweise und Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden
- Fähigkeit, auf Business-, Architektur- und technischer Ebene gleichermassen sicher zu agieren
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von KI-Agenten oder Multi-Agenten-Systemen
- Vertrautheit mit KI-Governance-, Evaluierungs- und Safety-Frameworks
- Erfahrung in kundenorientierten oder Forward-Deployed-Rollen
- Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten – für technische und nicht-technische Zielgruppen
- Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Nice to have
- Zertifizierungen in den Bereichen KI, Machine Learning und/oder auf grossen Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
- Erfahrung in der Versicherungs- oder Finanzdienstleistungsbranche